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OpenAI 公布了他们语音黑客松的四个入围项目，目前正在公开投票。 四个入围项目 这是 OpenAI 和 Cerebral Valley 在旧金山联合办的一场黑客松。5 月 27 日，在 OpenAI 总部，参与者带着自己的语音 Agent 原型到现场展示。
你有没有过这样的经历：把聊天记录、用户反馈或内部文档丢给大模型时，总担心里面夹杂着真实姓名、手机号、邮箱甚至 API key，最后只能手动一条条删？或者团队在处理海量数据时，规则写的正则永远漏掉那些“藏在句子里的隐私”。
Codex ，现在就是 OpenAI 最好用的产品，没有之一。APPSO 最近也出过好几期关于 Codex 的指南，每次留言区总有一批用户却对 Codex 十分不满，那就是 Windows 用户。
刚刚，The Information 曝光了 Meta 内部备忘录、说明年春天要推出一款 AI 吊坠，我的第一反应大概是，又来？但我发现，不只是 Meta，在之前苹果和 OpenAI 曝光的AI 硬件计划，你会发现那个两年前被判死刑的脖挂形态，正被行业巨头再次捡回来。
4月，OpenAI Codex正式把计费口径从按消息估算转向按token用量；Anthropic侧的企业续约和新版模型tokenizer（分词器），也让 Claude Code的实际账单压力集中显现。明升与暗涨，两家各有各的玩法。
OpenAI 公开介绍 Computer-Using Agent 时，讲的也是这个方向：模型针对图形界面交互做过训练，能把屏幕理解、任务目标和鼠标键盘动作接起来。鼠标会动只是表面。遇到按钮位置变化、弹窗多一层、页面慢一点时，它还能重新看屏幕，继续判断下一步。
一个纯Python写的开源项目，竟把OpenAI用Rust写的王牌给秒了！最终战绩6比5，Hermes直接上演工程暴力美学，解释型语言终于逆天改命。
OpenAI联手Broadcom造芯片，想摆脱对英伟达的单一依赖，却在关键一步上，仍被微软卡了脖子。
这不是科幻小说，而是 METR（模型评估与训练研究组织）联合Anthropic、Google、Meta和OpenAI 进行内部红队测试后，发布的首份《前沿风险报告》中披露的真实案例。这是四大巨头第一次允许第三方深入测试他们内部最强、可访问完整思维链（CoT）的模型，并开放非公开的对齐与控制信息。
Anthropic 到底是在哪个节点后来居上，和 OpenAI 拉开距离的？「海外独角兽」的这篇文章，从战略和组织这两个角度，对 Anthropic 的发展做了一次详尽的梳理和还原，分析了：